数据分析
- 数据清洗
- 数据处理
- 数据可视化
- 数据挖掘
- 数据分析
PythonPandasNumPyMatplotlibSeaborn
AI Lab · Beta
AI 专刊
我在数据分析、机器学习与大模型应用上的学习路径和实验项目。
本页面正在设计构建中，内容与布局会持续更新。
01 / 知识体系
机器学习
- 深度学习（CNN、RNN、Transformer）
- 计算机视觉（目标检测、图像分割）
- 自然语言处理（文本分类、命名实体识别）
- 强化学习（Q-learning、策略梯度）
scikit-learnTensorFlowPyTorchKeras
深度学习
- 神经网络架构
- 卷积神经网络
- 循环神经网络
- Transformer
- 注意力机制
PyTorchHugging FaceTensorFlowJAX
02 / 研究进度
当前进行中
MCP 服务搭建与使用
已完成
- AI 知识库搭建及使用
- AI 开发环境搭建及使用
- 大语言模型应用开发
- 多模态模型集成应用
03 / AI 创意实验室
智能旅行助手
输入目的地后，连串完成景点的搜索、挑选与组合整理；按用户选择的城市和景点智能规划最优路线，并生成完整的旅行清单。
智能路线规划景点推荐系统实时天气集成交通方案优化住宿智能匹配行程文档导出
个人天气助理
把天气数据变成可执行的生活建议。
智能降雨预警提醒个性化穿衣建议出行计划天气分析智能衣物搭配推荐
智能收纳助手
基于深度学习的智能物品分类与收纳规划系统，提供个性化收纳方案。
AI 穿搭顾问
基于计算机视觉的智能穿搭推荐系统，综合考虑场合、天气与个人风格。